作者：王浩翔、刘腾宇、侯德翔
目前正在进行的俄乌冲突中许多战法引发广泛关注，其中最显著特征之一就是大规模算法化战争的首次实战应用。这场冲突不仅验证了智能识别与预测系统在杀伤链中的倍增效应，更凸显出传统军事体系在无人机集群与智能电子战双重冲击下的适应性危机，为观察未来战争形态提供了关键性技术样本。
时空折叠：算法正在重构战场物理规则
技术优势正重新定义战场时空边界，制权争夺从地理空间向电磁频谱迁移。现代化战场上，智能算法赋能下的无人机集群作战使得传统的物理对抗形式发生巨大转变。陆上作战从一战时期的堑壕战，以静态防御、消耗为主的总体战形式转变为“感知-决策-打击”闭环压缩敌方OODA循环的作战思路，电磁频谱制权成为现代战场认知体系的核心手段。
通过交叉验证开源军事情报、技术白皮书与实战案例分析可见，未来战场将呈现“以算法密度对冲钢铁规模”的颠覆性特征。例如，2023年顿巴斯前线平均控制区间距已扩大至2.8-3.5公里，远超一战时期的“死亡地带”（300-1000米）。这一区域已从物理阻隔进化为多维对抗空间：北约电子战支援报告显示，该区域85%的电磁活动涉及无人机通信干扰与反干扰；乌克兰数字化转型部统计显示，双方日均无人机出动量突破4000架次，其中FPV无人机占比62%；有情报显示，乌军每公里战线部署约12个光纤中继节点，暴露传统无线通信在强干扰环境下的脆弱性。这些事实表明，交战双方通过数字化手段将战术纵深向前延伸，将杀伤链起点从目视距离推至电磁感知边界，使一战堑壕战的静态消耗逻辑在算法加持下演变为动态认知博弈。
图1 俄乌战场单兵架构无人机
武器代际更替：算法驱动的装备革命
值得注意的是，战场杀伤逻辑的变革不仅体现在控制区间距的扩大，更渗透到传统武器系统的功能转型。传统雷场受限于静态布设与被动杀伤模式，而现代智能雷场通过“传感器-决策器-执行器”闭环实现主动猎杀。乌军第47旅作战日志显示，PMN-4电子引信地雷通过震动传感器与无线组网技术，杀伤效率提升至传统机械地雷的3.2倍；北约评估报告进一步指出，集成地震传感器与微型无人机巡逻系统的第三代智能雷场，效能达传统雷场的8-10倍。地雷从“被动障碍物”向“主动猎杀系统”的转型，标志着战场杀伤逻辑的根本转变——当每颗地雷都成为物联网节点时，雷场即演化为自主决策的分布式杀伤网络，这对传统工兵扫雷战术构成降维打击。
与此同时，武器代际更替的图谱清晰勾勒出传统装备的生态位坍塌。Oryx平台战损数据显示（表1），传统直瞄武器在强电磁环境与无人机威胁下生存能力断崖式下跌：
装备类型
| 2022年战损占比
| 2024年战损占比
| 平均存活周期（天）
| 主战坦克
| 23.10%
| 4.70%
| 6.3→1.8
| 反坦克导弹系统
| 18.90%
| 3.20%
| 9.1→2.4
| 牵引式榴弹炮
| 14.50%
| 2.10%
| 7.6→1.2
| 攻击型无人机
| 8.30%
| 49.60%
| 2.9→5.4
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表1 主要装备类型战损数据对比
数据背后是军事价值逻辑的重构——当装甲厚度无法抵御FPV无人机攻顶打击，当导弹射程不敌蜂群无人机作战半径，传统武器的“性能参数竞赛”已失去战略意义。装备代际更替的核心指标，正从火力密度转向隐身性、分布式与抗干扰能力。
图2 对地打击效果光学成像
作战单元显著调整：算法赋能的杀伤链体系重构
FPV无人机通过“人在回路”（Human-in-the-loop）控制模式，将传统火力链的OODA循环压缩90%以上。传统炮兵打击链需耗费约17分钟完成目标识别、火力分配与校射修正，而无人机打击链仅需28秒即可完成AI辅助识别、操作员确认与自主攻击。这种“从分钟级到秒级”的响应跃迁不仅改变战术节奏，更颠覆战役规划逻辑。当杀伤链时效突破人类决策生理极限，算法辅助决策将从“增值工具”变为“生存刚需”，催生“算法即战术”的新型战争哲学。
在此背景下，新质作战单元——微型特遣队的崛起成为必然趋势。现代特战小组通过“人机协同作战系统”（MUM-T）实现作战效能跃升：电磁遮蔽系统可生成半径200米的电子迷雾，阻断商用无人机通信频段；土耳其Aselsan公司技术白皮书显示，蜂群指控终端支持同时操控6-8架异构无人机，指控延迟＜50ms；美国ATAK系统实测数据显示，其目标标注误差＜0.3米，将单兵态势感知能力提升至连级指挥水平。这些技术使双人战术组的本质演变为“增强型作战节点”，通过AI扩展认知边界、通过无人机延伸杀伤半径，实现步兵从“战场消耗品”向“体系核心节点”的功能跃迁。
图4 俄军双人作战小组
扎波罗热方向的典型战斗编组进一步印证了分布式杀伤云架构的实战效能：每平方公里部署3-4个双人战术组，每个战术组操作2架侦察无人机+3架攻击无人机，通过星链终端实现信息更新间隔＜12秒。这种架构的本质是以“去中心化”对冲“精确打击”——当每个战术组都具备独立感知-决策-打击能力，传统“斩首打击”策略即告失效。未来战场的韧性不再依赖装甲防护，而是源于节点冗余与自主协同能力。
图3 俄乌战场前线士兵悬落四轴无人机
技术奇点：算法革新促进战争哲学发展
技术奇点的突破正加速算法战争时代的到来。机器学习算法正在推动战场感知革命：YOLOv7模型在乌东战场测试中对装甲车辆识别准确率达91.4%，较传统光电系统提升27%；北约AI战术分析项目显示，LSTM神经网络对无人机攻击波次预测准确率达82.3%，误报率仅5.7%。有军事专家认为当算法识别速度超越人类视觉暂留（0.1秒），当预测模型准确率超过资深参谋团队，战争将进入“硅基决策”主导的新纪元。人类指挥官的角色或将从“决策者”退化为“算法监督者”，战场主动权归于数据处理速度更快的一方。
电磁频谱的争夺已从“能量压制”转向“智能博弈”。乌军第92突击旅电子战日志显示，其日均遭受32次定向电磁压制，被迫采用自适应跳频算法实现每秒150次频段切换。俄罗斯“柳叶刀”无人机技术分析则指出，AI算法成功拦截79%的FPV无人机群攻击。未来电子战的核心不再是功率密度，而是算法对频谱态势的理解深度——谁能更快识别对手通信模式并生成干扰策略，谁就能在认知域掌握主动权。
兰德公司2024年兵棋推演预测，2027年战场将呈现三大特征：杀伤链时长压缩至11秒以下，单兵日均处理1.8TB异构数据，无人机攻防战损比达1:14。这些数据揭示未来战争规模不取决于兵力数量，而取决于算力储备与数据吞吐能力。拥有更强算法迭代能力的军队，可用“数字杠杆”撬动传统兵力优势。德尔菲专家调查则指出未来五年关键突破方向：量子惯性导航定位误差＜0.1m/小时、50架级无人机集群协同打击、单兵设备算力突破15TOPS、固态电池能量密度达500Wh/kg、石墨烯装甲成本降至现役陶瓷复合装甲的1/3。
技术发展路径揭示未来地面军队建设的两大核心矛盾——既要追求“智能密度”以维持算法优势，又需控制“体系熵增”避免复杂性失控。未来地面战争的成功者将是那些在“集中式智能”与“分布式韧性”间找到动态平衡的军队。
结语
当算法开始吞噬火力，当数据流取代弹药流，克劳塞维茨的“战争迷雾”正在被转化为可计算的概率云。俄乌战场预示的不仅是战术革新，更是战争哲学从“毁灭艺术”向“认知科学”的范式迁移。未来的胜利不属于拥有最多坦克的国家，而属于率先构建“杀伤链-数据链-认知链”三位一体优势，并在人机协同中重新定义战争本质的智者。
文章来源:国防科技大学党的创新理论研究中心
指导老师：马建光 敖锋
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